Red de Apoyo a la Investigación; Coordinación de la Investigación Científica, UNAM (RAI)
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Campos de conocimiento
Bioinformática
Bioingeniería
Ciencias Genómicas
Líneas de investigación
BIOLOGIA DE SISTEMAS EN CANCER.
RECONSTRUCCION Y MODELACION COMPUTACIONAL DE REDES METABOLICAS EN MICROORGANISMOS.
ANALISIS INTEGRATIVO DE DATOS GENOMICOS.
BIOLOGIA DE SISTEMAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN DATOS OMICOS
Publicaciones
1) Osbaldo Resendis-Antonio, Carolina Gonzalez-Torres, Gustavo Jaime-
Muñoz, Claudia Erika Hernandez-Patino, Carlos Felipe Salgado-Muñoz. Mod-
eling metabolism: A window toward a comprehensive interpretation of networks
in cancer. Seminars in Cancer Biology, Vol 30, pp 79-87, 2014.
Impact Factor: 9.4
2) Claudia E. Hernandez Patiño, Gustavo Jaime-Muñoz, and Osbaldo Resendis-
Antonio. Systems biology of cancer: moving toward the integrative study of the
metabolic alterations in cancer cells. Frontiers in Physiology. Vol 3, pp 1-9,
2013.
Impact Factor: 3.534
3) Osbaldo Resendis-Antonio, et al. Functional Modules, structural topol-
ogy and optimal activity in metabolic networks. PLos Comp Biol, Vol 3, issue
10, pp 1-13, 2012. e1002720. doi:10.1371/journal.pcbi.1002720
Impact Factor: 5.7
4) Osbaldo Resendis-Antonio, et al. Systems Biology of Bacterial Nitro-
gen Fixation: High-throughput technology and its integrative description with
constraint-based modeling. BMC Systems Biology Vol 5, pp120-133. Alto nu-
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5) Juan Carlos Higareda-Almaraz, María del Rocío Enríquez-Gasca, Mag-
dalena Hernández- Ortiz, Osbaldo Resendis-Antonio, Sergio Encarnación-Guevara.
Proteomic patterns of cervical cancer cell lines, a network perspective. BMC
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6) Resendis-Antonio O et al. (2010) Modeling Core Metabolism in Cancer
Cells: Surveying the Topology Underlying the Warburg Eect. PLoS ONE,Vol.
5, issue 8, pp 1-11, 2010. e12383. doi:10.1371/journal.pone.0012383. Impact
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7) Balleza E, López-Bojorquez LN, Martínez-Antonio A, Resendis-Antonio
O, Lozada- Chávez I, Balderas-Martínez YI, Encarnación S, Collado-Vides J.
Regulation by transcription factors in bacteria: beyond description. FEMS Mi-
crobiol Rev. Vol. 33, issue 1, pp 133-51. 2012. Impact Factor 11.796.
